Какво се случва, когато AI за красота прави грим на Кайли Дженър

Основен Други

Ние сме заобиколени от технология, която решава съдбата ни във всеки случай от живота ни. Тези технологии често са невидими, те са тези мистериозни заклинания, които работят във фонов режим ... но вие можете да ги направите видими и като художници ние сме длъжни да направим тези неща видими; в случая с AI, за да покажете на хората, че това не е от какво да се страхувате. Че може да произведе красота, нещо невиждано, нова естетика. - Лукас Рудиг, Beauty_GAN





Beauty_GAN5 DB000_ C2_Kylie Jenner01_Web DB000_ C2_Kylie Jenner03_Web DB000_ C2_Kylie Jenner06_Web

Има много начини да взаимодействаме с AI в сферата на красотата. Повечето ще бъдат подсъзнателни. Когато гледаме урок за красота в YouTube, учебна система събира информация и я препраща с метаданни, опитвайки се да разбере кой контурен клип ще искаме да гледаме по-нататък. Когато пазаруваме за козметика, нашите бисквитки следват, като определят какво да ни пуснат на пазара. Марките за красота се насочват към машинно обучение, когато става въпрос да ни продават и персонализирани продукти; AI ботовете измиват данни от хиляди дескриптори на продукти, етикети на съставки и онлайн ревюта, за да приспособят нашия избор в грижата за кожата или грижата за косата - понякога с добавена медицинска стойност, ако имаме, да речем, акне.

Що се отнася до ИИ в красотата, повечето от приложенията му се ръководят от бързо разрастваща се и все по-наситена световна индустрия за красота (на стойност над 400 милиарда долара през 2017 г.), като ключовият въпрос е как интелигентните компютри могат да насърчат потребителите да пълнят своите онлайн кошници.



Но две дизайнерски студия - Selam X в Берлин и ART404 в Ню Йорк - се обединиха, за да инициират различно приложение на AI в сферата на красотата. Съставена от компютърни учени, арт директори, програмисти и дизайнери, групата е глобална плеяда от инженери и творци, създали Beauty_GAN, вид алгоритъм за изкуствен интелект, който използва машинно обучение за създаване на изображения. В този случай изображения за красота и по-специално изображенията на лицето на Кайли Дженър в тази публикация.



Кайли Дженър от Даниел Санвалдx Beauty_GAN



татуировката стик и боцкане се обърка

Технологията не е сложна, поне на повърхността. AI започва с набор от данни: 17 000 изображения, извлечени от Instagram от екипа на Beauty_GAN. Отговорилите се събраха най-много
популярни и подходящи красоти, които могат да намерят, изображения възможно най-разнообразни и цветни, със спецификации като „пълно лице в кадър“. След това те сортираха изображенията по категории и ги подадоха в така наречената дискриминационна мрежа, където алгоритъмът започва да научава стереотипни неща за изображенията. Научава се да различава око с грим от око без грим или усмихнато лице срещу намръщено лице, например. В крайна сметка компютърът става толкова добър в различаването на категориите, че е в състояние сам да определя категории, да прави разлика между селфи за красота или, да речем, снимка на куче.

Но „GAN“ - генеративна състезателна мрежа - системите се състоят от две части. Наред с дискриминаторната мрежа има и генераторна мрежа, която създава изображения. Той е научен да изплюва образи. Тези изображения се подават в мрежата за дискриминация, която решава дали изображението е или не изображение за красота. Тази обратна връзка се изчислява от генератора и той произвежда все повече и повече изображения, докато след милиони опити не успее да създаде изображение, което заблуждава дискриминатора да мисли, че е автентично изображение на красотата, като тези от първоначалното въвеждане на данни. Компютърът вече е в състояние да създава красота на външния вид без помощта на човек.



Кайли Дженър от Даниел Санвалдx Beauty_GAN

С други думи, двата компонента се обучават един друг, обяснява Лукас Рудиг, член на групата Beauty_GAN. Представете си фалшификатор и полицай, произвеждащи фалшиви пари. Полицейският служител оценява фалшивите пари, фалшификаторът произвежда по-добри фалшиви пари и така нататък, докато не се справят правилно. Ето как тази технология става добра в създаването на аспекти на човешкия облик, сякаш е фотореалистична.

Разбира се, тъй като входните данни са избрани от хората, Beauty_GAN в крайна сметка се учи от човек и има само толкова много източници, от които да черпи. Тези 17 000 изображения са целият му свят; променяте въвеждането на данни и вие ощипвате резултата. Докато машини като тази са добри в разграничаването на определени фактори, други аспекти на изображението може да бъде по-трудно да ги научим. Пол, раса, не означават нищо за тях, казва Лукас, въпреки че въвеждаме етнически разнообразен набор от данни. И както отбелязва Мариус Тетли от Beauty_GAN, външният вид зависи от това кой събира данните. Ако някой друг го направи, щеше да е различно. Но пристрастието на машината или липсата й е както нейната благословия, така и нейното проклятие: улавя тези изображения и казва нещо ново с тях, казва Мариус. Липсва толкова много от общите идеи, които имаме около това, което е и не е красиво.

Кайли Дженър от Даниел Санвалдx Beauty_GAN

Beauty_GAN не е единствената технология от този вид. Нейният креативен директор Себастиан Цимерхакъл посочва немския художник Марио Клингеман като влияние. Клингеман нарича работата си неврография, при която обучава машина за създаване на изображения без камера; неговата система може да създава хиляди изображения на ден. В света на модата художникът Роби Барат създаде AI, който погълна всички предишни колекции на Balenciaga чрез техните кампании, погледи и изображения на модните подиуми - неговият AI произволно генерира хипотетични (но доста правдоподобни) дизайни на Balenciaga.

Както при Beauty_GAN, се случва една необичайност, както и странна, тромава естетика - естетиката на алтернативна реалност, където машините диктуват начина, по който се представяме. Не изглежда перфектно, признава Себастиан от продукцията на Beauty_GAN, защото е експеримент. Но в бъдеще артистичните грешки ще запомним.

защо младият разбойник носи рокля

Въпреки че можем да обсъждаме качеството на продукцията на тези машини, се очертава друг въпрос: какъв е смисълът от всичко това? В настоящата си артикулация Beauty_GAN е живо произведение на изкуството, родено от технологии и има за цел да предизвика творчеството и оригиналността, интелигентен алгоритъм, който разбира новите определения за красота, с изход на изображения, видео и скоро филтър за добавена реалност. Но значението му е по-дълбоко. Както казва Моисес Санабрия, креативен технолог от Beauty_GAN: Имате тази индустрия от компютърни учени и учени, които променят играта за това какво означават красотата и изкуственият интелект, но как това се превежда на хората, които четат новините всеки ден, на хората, четящи Dazed Beauty ? Идеята е да се предупреди всекидневният човек, който не се занимава с ИИ, че той ще се прилага по все по-непринудени начини.

Кайли Дженър от Даниел Санвалдx Beauty_GAN

За изображенията в този брой помолихме Даниел Санвалд да снима Кайли Дженър почти без грим, като празно платно. След това рисувахме лицето й с изображенията, създадени от Beauty_GAN. С други думи, тя носи грим, генериран от AI. Изборът на Кайли от всички предмети не е без ирония или важност. Младият магнат за красота има акаунт в Instagram с 124 милиона последователи (и брои), след като веднъж се опита да защити собственото си име и само за няколко години превърна марката си Kylie Cosmetics в компания на 800 милиона долара. Тя е човекът, който целият свят държи като момиче на красотата, лицето, което се опитваме да повторим. Кайли получава пълнители за устни? Получаваме пълнители за устни. Контури на Кайли? Ние контур. Кайли одобрява продукт? Ние го купуваме. Има дори приложение за Instagram, което ни позволява да приложим лицето на Кайли, подобно на маска, върху нашето собствено. Тя е лицето, което породи хиляди селфита.

Може да се твърди, че от всички изображения за красота, които виждаме в Instagram днес, лицето на Кайли Дженър, нейната естетика, има най-голямо влияние. Всеки път, когато някой копира нейния контур или устна линия, се случва по-нататъшно разпространение. Тя влияе върху това, което смятаме за красиво, което съществува в Instagram. Проектът Beauty_GAN вижда това вложено в машина и след това позволява на машината да поеме; машината създава това, което според нея е образ на красотата, и след това го рисува обратно върху лицето на Кайли. И така, веригата за обратна връзка се затваря.

Кой друг би могъл да го направи? Имате нужда от някой като Кайли, който се застъпва за съвременната фотография за красота, казва Лукас. Това е сътрудничество: това, което машината й прави, е да нарисува лицето й по начина, по който смята, че трябва да бъде в разкрасително селфи, заключава той. За да го изразим в една наистина лесна метафора, Beauty_GAN е като огледало на популярната култура, но отражението, взиращо се в вас, може да не е това, което сте очаквали. Ние учим една машина да ни вижда и това, което ни показва назад, не винаги е това, което виждаме самите ние.

Кредити:

Концепция и творческа насока: Исамая Френч и Бен Дито

Думи: Амелия Абрахам
Фотография: Даниел Санвалд в Art Artists
Грим: Мери Филипс в Blended Strategy
Коса: Сезар Де Леон Рамирес в crowdMGMT
Стайлинг: Рита Зебди
Фото асистенти: Guillaume Blondiau, Kaveh Malek Styling Assistant Mackenzie Grandquist
Digital Tech: Брандън Калпин
DP: Лейн Стюарт
Ретуш: Студио Частно
Продуцент: Каролина Такаги и Дарио Калегър от Pink Production
Асистенти за производство: Грег Боне, Питър Качиополи

Beauty_Gan
Изпълнители: Selam X & ART 404
Криейтив директор: Себастиан Цимерхакъл
Арт директор: Лукас Рудиг
Компютърен учен: Йенс Вишневски
Креативен технолог: Моисес Санабрия
Дизайнер: Мариус Тетли
Dataset Manager: Нене Опхайм
Разработчици: Артур Нойфелд, Тим Пулвър и Едуардо Малуф де Кампос
Философ: Бенедикт Фишер